포시코딩

그래프 - DFS 구현 (2) 본문

자료구조알고리즘/이론

그래프 - DFS 구현 (2)

포시 2023. 4. 24. 04:43
728x90

개요

https://4sii.tistory.com/517

 

그래프 - DFS 구현

DFS 알고리즘 구현 스택, 큐 자료구조 활용 need_visit stack visited queue * BFS 자료구조는 두 개의 큐를 활용하는데 반해, DFS는 스택과 큐를 활용한다는 차이가 있다. 개념 위 그래프에 대해 DFS를 구현한

4sii.tistory.com

위 내용과 이어진다.

 

이전에는 알파벳으로 된 노드들로 DFS하는 방법을 알아봤는데

이번엔 숫자로 이루어진 DFS 알고리즘을 알아볼 것이다. 

특히, 각 노드들에 대해 작은 순서부터 진행한다는 큰 특징이 있는데

 

코딩테스트에서 DFS를 번호가 낮은 순서부터 처리하도록 명시하는 경우가 종종 있기 때문에

해당 방법에 대해 알고 있는 것은 중요하다고 볼 수 있다.

 

코드

def dfs(graph, v, visited):
    visited[v] = True
    print(v, end=' ')
    
    for i in graph[v]:
        if not visited[i]:
            dfs(graph, i, visited)
            
graph = [
    [],
    [2, 3, 8],
    [1, 7],
    [1, 4, 5],
    [3, 5],
    [3, 4],
    [7],
    [2, 6, 8],
    [1, 7]
]

visited = [False] * len(graph)

dfs(graph, 1, visited)
# 1 2 7 6 8 3 4 5
728x90