포시코딩

https://cchoseonghun.github.io/OCR_Helper OCR Helper Camera Upload Reset Preview Default Grayscale OTSU Change Excel Download cchoseonghun.github.io https://github.com/cchoseonghun/OCR_Helper GitHub - cchoseonghun/OCR_Helper: Free Online OCR Free Online OCR. Contribute to cchoseonghun/OCR_Helper development by creating an account on GitHub. github.com 진행기간 2023년 6월 21일 ~ 7월 27일(약 한달) 기능 인식을 위한 이..

개요 Computer Vision 오픈 소스 라이브러리인 OpenCV.js를 통해 이미지 흑백처리, 이진화 등의 전처리 작업을 진행할 수 있다. https://docs.opencv.org/3.4/d5/d10/tutorial_js_root.html OpenCV: OpenCV.js Tutorials Core Operations In this section you will learn some basic operations on image, some mathematical tools and some data structures etc. docs.opencv.org 세팅 https://docs.opencv.org/3.4/d0/d84/tutorial_js_usage.html 위 링크에 들어가면 opencv.js 파..

개요 이미지상의 텍스트 인식을 도와주는 라이브러리 C++로 만들어진 Tesseract OCR engine의 JavaScript 포팅 버전이다. https://github.com/naptha/tesseract.js GitHub - naptha/tesseract.js: Pure Javascript OCR for more than 100 Languages 📖🎉🖥 Pure Javascript OCR for more than 100 Languages 📖🎉🖥 - GitHub - naptha/tesseract.js: Pure Javascript OCR for more than 100 Languages 📖🎉🖥 github.com 세팅 문서상의 Installation 항목을 따라하면 된다. 나는 CDN 링크를 사용할 거..

개요 canvas를 활용한 이미지 자르기 기능을 도와주는 라이브러리 저장된 이미지 또는 업로드한 이미지를 원하는 크기만큼 잘라 활용할 수 있다. https://fengyuanchen.github.io/cropperjs/ Cropper.js fengyuanchen.github.io https://github.com/fengyuanchen/cropperjs/tree/main GitHub - fengyuanchen/cropperjs: JavaScript image cropper. JavaScript image cropper. Contribute to fengyuanchen/cropperjs development by creating an account on GitHub. github.com 세팅 Croppe..

개요 https://4sii.tistory.com/602 [OCR] Tesseract.js https://4sii.tistory.com/601 [OCR] Tesseract 사용방법 (mac) 설치 homebrew install tesseract pip install pytesseract pip install pillow # 이미지 분석, 처리 라이브러리 테스트 코드 test.py 파일과 테스트할 이미지를 같은 위 4sii.tistory.com Tesseract를 통해 이미지의 텍스트 인식 기능까지 확인을 마쳤고 실제로 사용하게될 리액트 상에서의 기능 구현을 진행해보았다. 코드 import Tesseract from 'tesseract.js'; import { useState } from "react"; ..

설치 homebrew install tesseract pip install pytesseract pip install pillow # 이미지 분석, 처리 라이브러리 테스트 코드 test.py 파일과 테스트할 이미지를 같은 위치에 둔 상태로 아래 코드로 테스트 진행 from PIL import Image import numpy as np import pytesseract filename = 'sample3.png' img = np.array(Image.open(filename)) text = pytesseract.image_to_string(img) print(text) python test.py 명령어를 입력해 실행하면 위 이미지에 대해 정상적으로 글자를 인식하는 것을 볼 수 있다. 이제 한글을 인식시켜..