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최소 신장 트리(Minimum Spanning Tree, MST) 본문
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신장 트리(Spanning Tree)
Spanning Tree 또는 신장 트리. Spanning Tree가 더 많이 사용된다.
원래의 그래프의 모든 노드가 연결되어 있으면서 트리의 속성을 만족하는 그래프를 의미
신장 트리의 조건
- 본래의 그래프의 모든 노드를 포함
- 모든 노드가 서로 연결
- 트리의 속성을 만족(사이클이 존재하지 않음)
최소 신장 트리(MST)
Minimum Spanning Tree, MST라고 불린다.
가능한 신장 트리(Spanning Tree)중에서, 사용된 간선들의 가중치 합이 최소인 Spanning Tree를 지칭한다.
그래프에서 최소 신장 트리를 찾을 수 있는 알고리즘이 존재한다.
대표적인 최소 신장 트리 알고리즘은 아래와 같다.
- 크루스칼 알고리즘(Kruskal's algorithm)
- 프림 알고리즘(Prim's algorithm)
대표적인 사용 예
- 내비게이션
- 통신 네트워크 구축
해당 포스팅에 한번에 정리하기엔 내용이 많아 따로 정리했다. 아래 링크에서 확인
크루스칼 알고리즘(Kruskal's algorithm)
[MST][최소 신장 트리] Kruskal's algorithm
크루스칼 알고리즘(Kruskal's algorithm) 탐욕 알고리즘을 기반으로 한다. 모든 정점을 독립적인 집합으로 만든다. 모든 간선을 비용(가중치)을 기준으로 정렬하고, 비용이 작은 간선부터 양 끝의 두
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프림 알고리즘(Prim's algorithm)
[MST][최소 신장 트리] Prim's algorithm
프림 알고리즘(Prim's algorithm) Kruskal's algorithm과 함께 대표적인 최소 신장 트리(Minimum Spanning Tree) 알고리즘 중 하나 Kruskal's algorithm보다 다소 복잡도가 올라간 알고리즘이다. 시작 정점을 선택한 후,
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